OpenClaw 多智能体路由：构建企业级 AI 协作基础设施
引言 随着 AI 智能体（Agent）在企业场景中的广泛应用，单一智能体已难以满足复杂业务需求。如何在同一基础设施上运行多个独立的 AI 智能体，并让它们协同工作，成为现代 AI 架构设计的核心挑战。 OpenClaw 的多智能体路由（Multi-Agent Routing）系统正是为解决这一问题而生。本文将深入解析其架构设计、核心概念与最佳实践，帮助读者构建企业级的多智能体协作基础设施。 什么是"一个智能体"？ 在 OpenClaw 的语境中，一个智能体（Agent） 是一个完全独立、自包含的"大脑"，拥有以下核心资源： 1. 独立工作空间（Workspace） 每个智能体拥有专属的目录结构： 1 2 3 4 5 6 ~/.openclaw/workspace-<agentId>/ ├── AGENTS.md # 智能体行为规范 ├── SOUL.md # 人格与个性定义 ├── USER.md # 用户信息 ├── TOOLS.md # 工具使用说明 └── ... # 其他工作文件 这些文件定义了智能体的"身份"——它如何思考、如何回应、拥有哪些工具能力。 2. 独立状态目录（AgentDir） 1 2 3 4 ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/ ├── auth-profiles.json # 认证配置（各频道账号） ├── models.json # 模型注册表 └── config/ # 智能体专属配置 关键原则：认证信息是按智能体隔离的。一个智能体的 Telegram 账号不会自动共享给另一个智能体。如需共享，必须显式复制 auth-profiles.json。 ...