Openclaw

前言：ADB的痛点是什么？ ADB（Android Debug Bridge）几乎是所有安卓玩机党、测试工程师的必备工具，我们可以用它执行截图、点击、安装应用、文件传输等几乎所有手机操作，但它有一个最大的短板：它只能执行命令，没法"看到"手机屏幕上的内容。 很多时候我们想做自动化操作，都会卡在"判断当前屏幕有什么"这一步：比如想跳过开屏广告，你得先知道"跳过"按钮在什么位置；想自动签到，得先识别到"签到"按钮有没有出现；想批量提取截图里的文字，得手动一张张复制。 今天我们就用OpenClaw的两个现成技能：ADB工具集 + 本地PaddleOCR，组合出一个完全本地化、零API费用、隐私安全的全自动安卓设备管理助手，实现"识别→决策→操作"的完整闭环。 一、整体方案设计 整个架构非常简单，三层结构完全跑在本地，不需要任何云端服务： 1 2 3 4 ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ ADB交互层 │ → │ PaddleOCR识别层 │ → │ OpenClaw逻辑层 │ │ （手机操作） │ │（文字+坐标识别） │ │（规则判断+调度）│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ 各层职责： ADB层：负责和安卓设备交互，支持截图、点击、滑动、启动应用、拉取/推送文件、执行Shell命令等所有ADB原生能力 OCR层：基于本地PaddleOCR实现，识别截图中的文字内容和对应坐标位置，全程本地运行，不会上传任何图片到第三方 逻辑层：OpenClaw作为调度中心，把两个能力串联起来，支持自定义规则，甚至可以用自然语言直接控制（比如"帮我把手机里的所有账单截图文字提取出来"） 二、前置环境准备 2.1 技能安装 首先确保你已经在OpenClaw中安装了两个必备技能： 1 2 3 4 5 # 安装ADB工具集技能 openclaw skills install adb # 安装本地PaddleOCR技能 openclaw skills install paddle-ocrv5 安装完成后运行openclaw skills list确认两个技能状态都是✓ ready。 2.2 ADB设备连接 安卓手机开启「开发者选项」→ 打开「USB调试」，用USB连接电脑，或者通过Wi-Fi无线连接 执行adb devices确认设备已经连接成功，能看到设备ID输出 （可选）配置ADB路径到系统环境变量，或者在TOOLS.md中配置你的ADB实际路径 2.3 本地OCR服务启动 PaddleOCR技能默认会启动本地MCP服务在端口18080，启动后可以通过lsof -i:18080确认服务正常运行。 ...

引言 随着 AI 智能体（Agent）在企业场景中的广泛应用，单一智能体已难以满足复杂业务需求。如何在同一基础设施上运行多个独立的 AI 智能体，并让它们协同工作，成为现代 AI 架构设计的核心挑战。 OpenClaw 的多智能体路由（Multi-Agent Routing）系统正是为解决这一问题而生。本文将深入解析其架构设计、核心概念与最佳实践，帮助读者构建企业级的多智能体协作基础设施。 什么是"一个智能体"？ 在 OpenClaw 的语境中，一个智能体（Agent） 是一个完全独立、自包含的"大脑"，拥有以下核心资源： 1. 独立工作空间（Workspace） 每个智能体拥有专属的目录结构： 1 2 3 4 5 6 ~/.openclaw/workspace-<agentId>/ ├── AGENTS.md # 智能体行为规范 ├── SOUL.md # 人格与个性定义 ├── USER.md # 用户信息 ├── TOOLS.md # 工具使用说明 └── ... # 其他工作文件 这些文件定义了智能体的"身份"——它如何思考、如何回应、拥有哪些工具能力。 2. 独立状态目录（AgentDir） 1 2 3 4 ~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/ ├── auth-profiles.json # 认证配置（各频道账号） ├── models.json # 模型注册表 └── config/ # 智能体专属配置 关键原则：认证信息是按智能体隔离的。一个智能体的 Telegram 账号不会自动共享给另一个智能体。如需共享，必须显式复制 auth-profiles.json。 ...

OpenClaw Skill 介绍：Healthcheck 主机安全加固 简介 Healthcheck 是一个专业的 OpenClaw Skill，用于主机安全加固和风险容忍度配置。当你需要对运行 OpenClaw 的机器（笔记本、工作站、树莓派、VPS）进行安全审计、防火墙/SSH/更新加固、风险评估、暴露审查、OpenClaw cron 定时检查或版本状态检查时，这个工具就是你的最佳选择。 核心功能 🔍 安全审计 系统安全状况评估 漏洞扫描和检测 配置安全检查 权限和访问控制审查 🛡️ 主机加固 防火墙规则配置 SSH 安全设置 自动更新配置 服务最小化 📊 风险评估 风险容忍度配置 暴露面分析 威胁建模 安全建议生成 ⏰ 定时检查 OpenClaw 安全审计定时任务 版本状态检查 健康状态监控 使用方法 基础命令 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # 运行基础安全审计 openclaw security audit # 深度安全审计 openclaw security audit --deep # 查看系统状态 openclaw status # 深度系统状态 openclaw status --deep # 检查健康状况 openclaw health --json # 查看更新状态 openclaw update status 定时任务管理 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # 列出所有定时任务 openclaw cron list # 添加定时任务 openclaw cron add --name "daily-audit" --schedule "0 9 * * *" --command "openclaw security audit" # 查看定时任务运行记录 openclaw cron runs # 立即运行定时任务 openclaw cron run <job-id> 工作流程 Healthcheck Skill 遵循严格的工作流程： ...

OpenClaw Skill 介绍：Weather 天气查询 简介 Weather 是一个简单但实用的 OpenClaw Skill，用于查询天气信息。它通过 wttr.in 服务获取天气数据，无需 API 密钥即可使用。 功能特点 🌍 支持全球任意地点的天气查询 🌡️ 实时温度、体感温度、湿度、风速 📅 3天天气预报 🌅 日出日落时间 🌙 月相信息 💨 空气质量指数（部分城市） 使用方法 基础查询 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # 查询当前位置天气 curl wttr.in # 查询指定城市 curl wttr.in/Beijing curl wttr.in/London curl wttr.in/"New York" # 使用中文城市名 curl wttr.in/北京 curl wttr.in/上海 格式化输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 # 简洁模式（单行输出） curl "wttr.in/Beijing?format=3" # 自定义格式 curl "wttr.in/Beijing?format=%l:+%c+%t+%w+%h" # 常用格式变量 # %l - 地点 # %c - 天气状况 # %t - 温度 # %f - 体感温度 # %w - 风速 # %h - 湿度 # %p - 降水概率 JSON 输出 1 2 # 获取 JSON 格式数据 curl "wttr.in/Beijing?format=j1" 图片输出 1 2 # 获取 PNG 图片 curl "wttr.in/Beijing.png" -o weather.png 机场代码查询 1 2 3 4 5 6 7 # 使用 IATA 机场代码 curl wttr.in/PEK # 北京首都机场 curl wttr.in/PVG # 上海浦东机场 curl wttr.in/HKG # 香港机场 curl wttr.in/NRT # 东京成田机场 curl wttr.in/LHR # 伦敦希思罗机场 curl wttr.in/JFK # 纽约肯尼迪机场 在 OpenClaw 中使用 1 2 3 4 5 # 询问 OpenClaw 天气 @weather 北京今天天气怎么样？ # 或直接使用命令 curl -s "wttr.in/Beijing?format=3" 注意事项 🆓 完全免费，无需注册或 API 密钥 🌍 支持全球 200,000+ 城市 🌐 支持多语言输出 ⏱️ 数据来自世界各地的气象站，通常每 1-2 小时更新 📊 预报准确度随时间递减，3天内的预报最可靠 相关链接 wttr.in 官方文档 GitHub 仓库 简单、实用、免费 —— 这就是 Weather Skill 的魅力所在！ ...

OpenClaw Skill 介绍：Coding Agent 编程助手 什么是 Coding Agent？ coding-agent 是一个 OpenClaw Skill，它允许你将编程任务委托给 Codex、Claude Code、Pi 等 AI 编程助手。无论是构建新功能、审查 PR、重构大型代码库，还是需要文件探索的迭代式编码，这个 Skill 都能帮上忙。 核心特性 1. 支持多种 AI 编程助手 工具 说明 Codex OpenAI 的编程助手，支持 GPT-5.2-codex Claude Code Anthropic 的 Claude 编程助手 Pi 轻量级编程助手 OpenCode 开源替代方案 2. 灵活的工作模式 单次执行模式： 适合快速任务 执行完自动退出 适合脚本和自动化 后台模式： 适合长时间运行的任务 可以监控进度 支持随时介入 3. 安全的执行环境 工作目录限制：Agent 只能在指定目录内工作 Git 沙箱：需要 git 目录才能运行 权限控制：支持自动审批或手动确认 使用方法 快速开始 单次执行（推荐用于简单任务） 1 2 3 4 5 # 基本用法 - 在临时目录执行 SCRATCH=$(mktemp -d) && cd $SCRATCH && git init && codex exec "Your prompt here" # 在实际项目中执行（带 PTY） bash pty:true workdir:~/Projects/myproject command:"codex exec 'Add error handling to the API calls'" 后台模式（适合长时间任务） 1 2 3 4 # 启动后台任务（带 PTY） bash pty:true workdir:~/project background:true command:"codex exec --full-auto 'Build a snake game'" # 返回的 sessionId 用于后续管理 监控和管理后台任务 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # 查看所有运行中的会话 process action:list # 查看特定会话的日志 process action:log sessionId:XXX # 检查会话是否还在运行 process action:poll sessionId:XXX # 向会话发送输入（如果 Agent 提问） process action:write sessionId:XXX data:"y" # 发送输入并按回车 process action:submit sessionId:XXX data:"yes" # 终止会话 process action:kill sessionId:XXX 实用场景 场景 1：快速原型开发 1 2 3 4 5 # 创建一个临时目录并初始化 git SCRATCH=$(mktemp -d) && cd $SCRATCH && git init # 让 Codex 快速构建一个原型 codex exec --full-auto "Build a React todo app with TypeScript" 场景 2：代码重构 1 2 # 在现有项目中重构代码 bash pty:true workdir:~/project command:"codex exec --full-auto 'Refactor the authentication module to use JWT'" 场景 3：PR 审查 ⚠️ 重要：不要在 OpenClaw 的项目目录中审查 PR！ ...

OpenClaw Skill 介绍：Tavily 智能搜索 什么是 Tavily Search？ tavily-search 是一个 OpenClaw Skill，它使用 Tavily API 提供实时网络搜索、内容提取和研究能力。当你需要搜索网页、查找信息、研究主题或从 URL 提取内容时，可以使用这个工具。 核心功能 1. 智能网页搜索 Tavily Search 提供强大的搜索能力： 实时搜索：获取最新的网络信息 智能排序：AI 优化的搜索结果排序 深度搜索：支持基础模式和高级模式 结果丰富：包含标题、摘要、URL 和相关内容 2. 内容提取 从任意网页提取干净的内容： 文章提取：自动识别正文内容 去噪处理：移除广告、导航等无关内容 格式保留：保持原始排版和结构 批量处理：支持多个 URL 同时提取 3. 研究能力 专为深度研究设计的功能： 多源聚合：从多个来源整合信息 相关性分析：AI 评估内容相关性 引用追踪：方便验证信息来源 主题发现：自动识别相关主题 使用方法 环境配置 在使用之前，需要设置 API 密钥： 1 2 3 4 5 # 设置环境变量 export TAVILY_API_KEY="your-api-key-here" # 或者在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 中添加 echo 'export TAVILY_API_KEY="your-api-key-here"' >> ~/.bashrc 获取 API 密钥：访问 https://tavily.com 注册免费账户 ...

OpenClaw Skill 介绍：协作式博客写作工具 什么是协作式博客写作工具？ collab-blog-writer 是一个 OpenClaw Skill，它通过多轮对话与用户共同创作博客文章。这个工具支持主题搜索、内容扩充、反复确认，最终自动发布到 Hugo 博客仓库并推送到远端。 核心功能 1. 五阶段写作流程 阶段 1：需求确认 询问博客主题/方向 了解目标读者群体 确认文章风格（技术/随笔/教程/观点等） 确定文章长度预期 阶段 2：大纲制定 根据需求制定文章大纲 向用户展示大纲并征求意见 根据反馈调整大纲 获得用户对大纲的最终确认 阶段 3：内容创作 按章节逐步撰写内容 每完成一个主要部分向用户展示 根据用户反馈修改 主动搜索补充信息丰富内容 阶段 4：完善优化 添加标题、标签、分类 优化开头和结尾 检查排版和格式 用户最终确认 阶段 5：发布部署 生成 Hugo 格式的文章文件 保存到博客 content/posts/ 目录 提交到本地 Git 仓库 推送到远端 GitHub 仓库 2. 智能交互原则 主动确认：每个重要决策都获得用户明确确认 分步展示：按章节/段落逐步展示，给用户消化和反馈的时间 内容扩充：主动使用搜索工具查找相关信息 灵活调整：根据用户反馈随时调整方向 技术实现 文章文件格式 生成的文章使用 Hugo Front Matter 格式： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 --- title: "文章标题" date: 2024-03-05T10:00:00+08:00 draft: false tags: ["标签1", "标签2"] categories: ["分类"] --- # 正文内容... 发布路径 文章保存到：~/myblog/content/posts/<文章文件名>.md ...